Bei Nvidias RTX Spark sitzen Prozessor und Grafikeinheit auf einem einzigen Chip und teilen sich bis zu 128 Gigabyte gemeinsamen Speicher. In der größten Ausbaustufe laufen so KI-Modelle mit 120 Milliarden Parametern direkt auf dem Laptop, ganz ohne Cloud. Ein viraler X-Post ruft deshalb den „Tod des PCs“ aus. Ein Faktencheck und sechs Fachmagazin-Tests von ComputerBase bis Engadget zeigen, was davon stimmt.
Bei RTX Spark sitzen ein Grafikprozessor der Blackwell-Generation und ein Hauptprozessor mit 20 Kernen in einem einzigen Superchip, und beide greifen auf einen gemeinsamen Speicher zu. In einem herkömmlichen Rechner sind Hauptprozessor, Grafikkarte und Arbeitsspeicher dagegen einzelne Bauteile, und die Grafikkarte bringt ihren eigenen, meist deutlich kleineren Speicher mit. Nach Angaben von Nvidia erreicht der Chip bis zu ein Petaflop KI-Rechenleistung. Vorgestellt hat Nvidia-Chef Jensen Huang ihn Ende Mai 2026 in Taipeh, seit dem 16. Oktober 2026 sind die ersten Laptops weltweit erhältlich. Laut der Mitteilung von Nvidia bieten zunächst ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft und MSI Geräte an, darunter das ASUS ProArt P14 und P16, das Dell XPS 16, das Lenovo Yoga Pro 9n und das Microsoft Surface Laptop Ultra. In den USA beginnen die Preise laut Nvidia bei 2.599 US-Dollar. In Deutschland ist laut einer Preisübersicht von ComputerBase das Microsoft Surface Laptop Ultra mit 2.899 Euro das günstigste Modell, allerdings mit der abgespeckten Chipvariante und 24 Gigabyte gemeinsamem Speicher. Geräte mit den vollen 128 Gigabyte gemeinsamem Speicher kosten hierzulande laut der Übersicht (Stand 20. Oktober 2026) rund 5.800 bis 7.500 Euro, in den USA laut ASUS und Tom's Hardware rund 5.100 bis 7.000 US-Dollar. Zuletzt hat am 23. Oktober 2026 das US-Magazin Engadget ein Gerät mit dem Chip getestet.
RTX Spark, intern auch N1X genannt, ist Nvidias erster eigener Hauptprozessor für Windows-Rechner. Der Grafikteil hat 6.144 Recheneinheiten, die Nvidia CUDA-Kerne nennt. Er ist über eine schnelle Chip-zu-Chip-Verbindung mit dem Hauptprozessor gekoppelt. Dieser beruht nicht auf der x86-Architektur von Intel und AMD, sondern auf der ARM-Architektur, die auch in Smartphones und in Apples Mac-Rechnern steckt. Bei der Entwicklung des Prozessors hat der taiwanische Chiphersteller MediaTek mitgearbeitet.
Der entscheidende Vorteil ist der gemeinsame Speicher. Weil Prozessor und Grafikeinheit auf denselben gemeinsamen Speicher von bis zu 128 Gigabyte zugreifen, steht für KI-Berechnungen viel mehr Speicher bereit als auf einer üblichen Laptop-Grafikkarte. Das Fachmagazin Hardwareluxx hat in seinem Test des Surface Laptop Ultra gezeigt, wie das in der Praxis aussieht: Bei 128 Gigabyte teilt das System den gemeinsamen Speicher standardmäßig etwa zur Hälfte auf, Nutzer können der Grafikeinheit aber bis zu 96 Gigabyte zuweisen. Genau deshalb passen große KI-Sprachmodelle auf das Gerät, für die sonst teure Grafikkarten oder ein Rechenzentrum nötig wären.
Es gibt allerdings zwei Ausführungen. Neben der vollen Version mit 20 Prozessorkernen und 6.144 Grafikkernen verkaufen die Hersteller eine abgespeckte Variante mit 18 Prozessorkernen und 5.120 Grafikkernen. Laut heise kann diese höchstens 32 Gigabyte gemeinsamen Speicher ansprechen. In den Shops heißen beide oft einfach „RTX Spark N1X“, wer kauft, sollte also genau auf die Kernzahlen achten.
Auf der Plattform X verbreitet sich derzeit ein arabischsprachiger Beitrag mit einem Video von Huangs Auftritt, der das Ende des klassischen PCs ausruft. Nvidia „töte“ den herkömmlichen Computer und beende 30 Jahre Rechnerarchitektur. Das ist eine Zuspitzung des Posts, keine Tatsache. Huang selbst sprach bei der Vorstellung nicht vom Ende des PCs, sondern nannte RTX Spark „den neuen PC“.
Mehrere Zahlen aus dem Post stimmen mit Nvidias Angaben überein. Prozessor und Grafikeinheit sitzen tatsächlich in einem Chip und nutzen einen gemeinsamen Speicher, der Prozessor beruht auf der ARM-Architektur. Auch das eine Petaflop für KI nennt Nvidia, allerdings gilt der Wert für das stark vereinfachte Zahlenformat FP4, das für KI-Berechnungen genutzt wird, und ist nicht mit klassischer Rechenleistung vergleichbar. Laptops ab 14 Millimetern Dicke (das gilt für die schlankste Bauform, nicht für jedes Modell), über 100 Bilder pro Sekunde in aufwendigen Spielen bei einer Auflösung von 1440p und Sprachmodelle mit 120 Milliarden Parametern, die lokal auf dem Gerät laufen, stammen ebenfalls von Nvidia. Weil solche Modelle ohne Server auskommen, fällt für sie kein Cloud-Abo an, und Texte oder Dokumente verlassen den Rechner nicht.
Die Fertigung in drei Nanometern nennt Nvidia in seinen Mitteilungen zwar nicht, laut dem Test von ComputerBase entstehen aber beide Teile des Chips tatsächlich in einem 3-Nanometer-Verfahren des Auftragsfertigers TSMC. Nicht belegt ist dagegen, dass die über 100 Bilder pro Sekunde auch im Akkubetrieb und ganz ohne Leistungsdrosselung erreicht werden, wie der Post behauptet, sagt Nvidia ebenfalls nicht. Den Akkubetrieb erwähnt der Hersteller nur für Videoschnitt und das Berechnen großer 3D-Szenen.
Ob der Chip im Alltag hält, was Nvidia verspricht, haben inzwischen mehrere Fachmagazine geprüft. Bei künstlicher Intelligenz bestätigen die Tests die Stärken weitgehend. Das US-Magazin Tom's Hardware ließ das Surface Laptop Ultra mit 128 Gigabyte gemeinsamem Speicher gegen ein 14-Zoll-MacBook-Pro mit Apples schnellstem Chip M5 Max in der Variante mit 40 Grafikkernen und ebenfalls 128 Gigabyte antreten. Beide liefen mit offenen Sprachmodellen der Qwen-Familie lokal, also ohne Internetverbindung. Mit dem Modell Qwen 3.8 27B brauchte der Mac für einen Agenten-Test rund 25 Prozent länger. Mit dem leichteren Modell Qwen 3.6 35B A3B war der Windows-Laptop nach acht Minuten fertig, der Mac nach zehn. Das Fazit der Tester: Bei lokaler KI beeindruckt die Plattform, Spiele seien dagegen nicht ihre Stärke. Wer keine Bedenken hat, Daten in die Cloud zu geben, bekomme bei großen KI-Anbietern allerdings schnellere und klügere Antworten für weniger Geld.
Auch bei der reinen Grafikleistung schneidet der Chip gut ab. In den 3DMark-Tests von Tom's Guide erreichte er im Test Time Spy Extreme 6.060 Punkte, AMDs Ryzen AI Max+ 395 kam auf 4.689 Punkte. Notebookcheck kommt in seinem Test des ASUS ProArt P16 zu dem Ergebnis, dass die Grafikleistung auf dem Niveau einer GeForce RTX 5070 liegt. Im Leistungsmodus nimmt der Chip laut Notebookcheck bis zu 85 Watt auf. ComputerBase kommt mit dem ASUS ProArt P16 zu einem ähnlichen Ergebnis: Je nach Anwendung erreicht die Grafikeinheit höchstens das Niveau einer GeForce RTX 5070 für Laptops, dafür können Nutzer mit 128 Gigabyte bis zu 96 Gigabyte als Grafikspeicher nutzen.
Beim Spielen zeigt sich die größte Einschränkung. Die meisten Windows-Spiele sind für Prozessoren von Intel und AMD geschrieben. Auf RTX Spark laufen sie über Prism, eine Übersetzungsschicht von Microsoft, die den Code während des Spielens umwandelt. Das funktioniert bei vielen Titeln inzwischen gut, Notebookcheck berichtet aber weiterhin von Kompatibilitätsproblemen. Hinzu kommen Anti-Cheat-Programme, ohne die viele Online-Spiele nicht starten. Laut Medienberichten soll die Unterstützung für Call of Duty erst 2027 kommen, für Valorant und League of Legends gibt es noch keinen Termin.
Engadget hat das ASUS ProArt P16 getestet und vergibt 8,7 von 10 Punkten. Die Hardware sei unglaublich schnell und der Bildschirm hervorragend. Allerdings koste das Gerät ab 2.800 US-Dollar, das Testgerät mit 128 Gigabyte gemeinsamem Speicher sogar rund 7.000 US-Dollar. Ein Gaming-Laptop mit einer GeForce RTX 5070 sei für rund 2.100 US-Dollar zu haben und spiele insgesamt besser, ohne Kompatibilitätsprobleme. Der Tester rät Spielern und normalen Nutzern, der Plattform noch mindestens ein Jahr Zeit zu geben. Derzeit sei sie vor allem etwas für Menschen, die beruflich mit KI arbeiten.
Auch die Akkulaufzeit ist gut, aber kein Rekord. Laut Tom's Guide hielt das Surface Laptop Ultra im Akkutest gut zehn Stunden durch, ein 16-Zoll-MacBook-Pro mit M5-Pro-Chip dagegen mehr als 21 Stunden. Und die 14 Millimeter aus dem viralen Post sind die schlankste Bauform, nicht die Regel: Das Surface Laptop Ultra ist laut Hardwareluxx knapp 18 Millimeter dick und wiegt rund zwei Kilogramm.
Nvidia zielt mit RTX Spark nicht in erster Linie auf Spieler. Beim Deutschland-Start nannte das Unternehmen Entwickler, Selbstständige sowie kleine und mittlere Unternehmen als wichtigste Zielgruppe, die KI-Anwendungen auf dem eigenen Rechner laufen lassen wollen. Der Vorteil liegt auf der Hand: Daten müssen nicht in die Cloud, was Kosten spart und den Datenschutz verbessert, und KI-Programme funktionieren auch dort, wo das Internet schwach ist, etwa im Zug. Wer große Sprachmodelle lokal nutzen oder sehr große 3D-Szenen und Videos bearbeiten möchte, bekommt mit dem gemeinsamen Speicher von bis zu 128 Gigabyte etwas, das es bei Windows-Laptops bisher nicht gab.
Für alle anderen ist die Lage weniger eindeutig. Wer vor allem spielt, fährt mit einem klassischen Gaming-Laptop derzeit günstiger und hat weniger Kompatibilitätsrisiken. Wer nur im Internet surft und Büroarbeit erledigt, braucht die Leistung kaum. Wie stark spezialisierte Chips für KI-Berechnungen gegenüber klassischer Hardware aufholen können, zeigt auch die Forschung, etwa ein Memristor-Chip, der bestimmte Aufgaben deutlich schneller rechnet als eine Nvidia-Grafikkarte. RTX Spark ist damit ein bemerkenswerter erster Schritt, mit dem Nvidia in den Markt für Laptop-Prozessoren einsteigt, den bisher Intel, AMD, Qualcomm und Apple unter sich aufteilen. Das Ende des PCs ist es nicht, wohl aber ein Hinweis darauf, wohin sich Laptops entwickeln: weniger Einzelteile, mehr gemeinsamer Speicher und KI direkt auf dem Gerät.
Quellen: NVIDIA, Mitteilungen vom 31. Mai und 16. Oktober 2026; X-Post von @EngMoElgaraihy vom 24. Oktober 2026; Tests von Engadget (23. Oktober 2026), Notebookcheck, Hardwareluxx, ComputerBase, Tom's Hardware und Tom's Guide; ASUS; heise online; Tagesspiegel
Mit KI-Unterstützung erstellt
Wählen Sie Forschung und Wissen bei Google als bevorzugte Quelle oder folgen Sie uns per RSS-Feed.
