Dennis L.
Während westliche Ansätze Künstliche Intelligenz primär als Werkzeug für bahnbrechende Innovationen und allgemeine Intelligenz betrachten verfolgt China eine grundlegend andere Strategie. Die KI wird hier als Kapazität verstanden die in bestehende Strukturen absorbiert werden muss um gesellschaftliche und wirtschaftliche Prozesse zu optimieren. In der folgenden Analyse werden die theoretischen Grundlagen dieser Herangehensweise erläutert ohne die konkreten Umsetzungsergebnisse vorwegzunehmen.
China positioniert sich bei der Entwicklung von KI nicht lediglich als Wettbewerber in einem vom Westen definierten Rennen sondern gestaltet den Zielzustand aktiv um. Künstliche Intelligenz wird in diesem Kontext als System verstanden das Muster erkennt Vorhersagen trifft und Prozesse automatisiert wobei die zugrunde liegenden Algorithmen auf maschinellem Lernen basieren und mit großen Datensätzen trainiert werden. Der theoretische Rahmen umfasst neuronale Netze die Schichten von Verarbeitungseinheiten nutzen um komplexe Zusammenhänge zu modellieren. In China steht die Integration dieser Technologie in nationale Infrastrukturen im Vordergrund wobei der Fokus auf Interoperabilität und Skalierbarkeit liegt. Dies unterscheidet sich von westlichen Modellen die stärker auf isolierte Modellentwicklung und regulatorische Debatten abzielen. Die Mechanismen der KI-Einbettung beinhalten den Aufbau von Hochgeschwindigkeitsnetzen und standardisierten Schnittstellen die eine nahtlose Datenübertragung mit Geschwindigkeiten von mehreren Terabit pro Sekunde ermöglichen. Solche Infrastrukturen senken die marginalen Kosten für den Einsatz von KI in verschiedenen Sektoren und schaffen die Voraussetzung für eine flächendeckende Anwendung. Experten betonen dass dieser Ansatz langfristig zu einer höheren gesellschaftlichen Akzeptanz führen könnte da die Technologie als stabilisierendes Element wahrgenommen wird. Die Unsicherheiten liegen in der Abhängigkeit von qualitativ hochwertigen Daten und der Notwendigkeit kontinuierlicher Anpassung der Modelle an dynamische Umgebungen.
Die kulturellen und politischen Grundlagen spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der chinesischen KI-Strategie. Historische Denkschulen betonen Ordnung Hierarchie und systemische Kohärenz wobei Technologie danach bewertet wird ob sie zur Harmonie beiträgt. Dies führt zu einer Bewertung von KI nicht primär unter dem Aspekt individueller Autonomie sondern unter dem der Reduzierung von Unsicherheiten und der Ausrichtung von Verhalten auf kollektive Normen. Der Mechanismus der funktionalen Reorganisation verschiebt menschliche Rollen hin zu Überwachung und Ausnahmebehandlung während KI Routineaufgaben übernimmt. In der Praxis bedeutet dies dass Entscheidungsprozesse durch quantifizierte Indikatoren unterstützt werden wobei menschliche Diskretion innerhalb definierter Parameter verbleibt. Solche hybriden Systeme gelten als resilienter gegenüber Störungen da sie sowohl die Stärken maschineller Präzision als auch menschlicher Flexibilität kombinieren. Die Messung des Erfolgs erfolgt über Indikatoren wie Produktivitätssteigerungen in der Fertigung oder Reduzierungen von Verkehrsstaus in städtischen Gebieten die in Echtzeit erfasst werden.
China bewertet KI unter dem Blickwinkel ihres Beitrags zur gesellschaftlichen Stabilität und kollektiven Harmonie. Im Gegensatz zu westlichen Debatten die sich auf die Implikationen allgemeiner Intelligenz konzentrieren steht hier die Einbettung in bestehende hierarchische Strukturen im Mittelpunkt. Die Neue Generation - Künstliche Intelligenz Entwicklungsplan von 2017 legt den Grundstein für diese Ausrichtung und definiert klare Etappenziele bis 2030. Dieser Rahmen betont die Absorption von KI-Kapazitäten in alle Lebensbereiche um Unsicherheiten zu minimieren. Die funktionale Reorganisation ermöglicht eine Verschiebung von reaktiver zu prädiktiver Steuerung wobei Abweichungen frühzeitig erkannt werden bevor sie zu Instabilitäten führen. In der Praxis bedeutet dies den Einsatz von Sensornetzen und digitalen Identitätsplattformen die eine rechnerische Lesbarkeit der Gesellschaft schaffen. Die Unsicherheiten dieser Ansätze liegen in der potenziellen Erosion impliziten Wissens und der Abhängigkeit von quantifizierten Metriken. Dennoch bieten sie greifbare Vorteile wie schnellere Dienstleistungen und höhere Stabilität.
Die KI-Plus Leitlinie des Staatsrats erweitert diesen Ansatz und fördert die breite Anwendung in Industrie Dienstleistungen und öffentlicher Verwaltung.
Der Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur bildet die Voraussetzung für die flächendeckende Einbettung. China investiert massiv in Rechenzentren Hochgeschwindigkeitsverbindungen und industrielle Internet-Systeme die als Substrat für KI-Anwendungen dienen. Diese Kapitalintensiven Maßnahmen senken langfristig die marginalen Kosten für den Einsatz von Intelligenz in allen Sektoren. Die KI-Infrastruktur umfasst standardisierte Schnittstellen die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen sicherstellen. In der Fertigung ermöglicht dies die Koordination von Produktionslinien mit einer Präzision im Millisekundenbereich. Die funktionale Reorganisation zeigt sich darin dass menschliche Arbeitskräfte zunehmend Überwachungsaufgaben übernehmen während KI die Optimierung übernimmt. Experten schätzen dass dieser Ansatz demografische Herausforderungen wie eine schrumpfende Erwerbsbevölkerung abfedern kann. Die Messung erfolgt über Indikatoren wie die Durchdringung intelligenter Geräte die bis 2030 auf über 90 Prozent steigen soll. Die Unsicherheiten bestehen in der Abhängigkeit von kontinuierlicher Wartung und der Anpassung an technologische Veränderungen.
Die Künstliche Intelligenz wird durch die KI-Plus Initiative gezielt in traditionelle Branchen integriert um neue Qualitätsproduktivkräfte zu schaffen. Dies umfasst die Anwendung in der Fertigung wo humanoider Roboter zunehmend eingesetzt werden um den globalen Marktanteil im prognostizierten Fünf-Billionen-Dollar-Segment zu sichern. Die Initiative fördert auch den Einsatz in urbaner Verwaltung und öffentlichen Diensten wo prädiktive Modelle Risiken wie Finanzinstabilitäten oder Gesundheitsausbrüche vorhersagen. Die funktionale Reorganisation führt zu einer Verschiebung von reaktiver Gesetzgebung zu prädiktiver Intervention. Bürger profitieren von reduzierten Reibungsverlusten und schnelleren Services wobei die Sichtbarkeit als Gegenleistung für Inklusion dient. Die Industrie 4.0 profitiert besonders von dieser Integration da KI die Automatisierung auf ein neues Niveau hebt. Die Unsicherheiten liegen in der Handhabung unvorhergesehener Krisen da prädiktive Systeme in bekannten Grenzen besser funktionieren.
Im Westen dominiert der Fokus auf frontier Modelle und die Frage nach der Regulierung allgemeiner Intelligenz wobei private Unternehmen die Führung übernehmen. China hingegen invertiert diese Logik und priorisiert den Aufbau des Substrats bevor die Transformation der Gesellschaft erfolgt. Dieser Unterschied spiegelt tiefere politische Prioritäten wider wobei KI als Instrument der Koordination und Risikomanagement dient. Die KI-Einbettung ermöglicht eine höhere systemische Kohärenz die langfristig zu nachhaltigeren Ergebnissen führen könnte. Die Messung des Erfolgs erfolgt nicht allein an Modellleistungen sondern an der Breite der gesellschaftlichen Integration. Zukünftige Entwicklungen hängen davon ab wie beide Ansätze mit Unsicherheiten wie technologischen Sprüngen umgehen. Die Debatte dreht sich letztlich darum welches Modell breitere und nachhaltigere Vorteile für das menschliche Wohlergehen schafft.
Journal of Contemporary China, Development of New Generation of Artificial Intelligence in China; doi:10.1080/10670564.2024.2333492
